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Patrocinar6 casos de uso
Reason Network es un motor gratuito, de código abierto y peer-to-peer que permite que agentes distintos, como Grok Bot, Claude Code y Codex, conversen entre sí. La idea es que todo el equipo ponga sus agentes en la misma red, para que su trabajo no choque cuando programan al mismo tiempo.
Christian Schaller, de Red Hat, le dio a Claude Code el control de una VM con Windows y el driver del fabricante, y capturó el tráfico USB desde el host Linux. Comparando las capturas del driver oficial con las del driver en construcción, el agente creó un backend SANE para un escáner de negativos sin soporte y después arregló la cámara MIPI de su laptop.
Linus Torvalds dirigió a Claude Code contra un cuello de botella antiguo del kernel, en el que varios hilos que leen el mismo archivo compiten por el conteo de referencias de las folios. El agente escribió la implementación, los programas de prueba, la revisión y el primer borrador de la carta de presentación, y Torvalds corrió los benchmarks en su propia máquina.
Hasta 16 agentes de programación trabajaron durante 3 meses reconstruyendo un juego de disparos en primera persona, coordinados con issues de GitHub y un canal de Discord, con un script que solo aprueba funciones idénticas byte a byte al original.
Cockroach Labs organizó a sus agentes en roles de hospital (triaje, Fellow, revisor, alta) que corren en GitHub Actions: ningún código sale sin un plan revisado, y cada merge pasa por una auditoría final.
Ripple Treasury (la plataforma de tesorería de Ripple) creó con playbooks de Devin un sistema de triaje llamado Guardians 2.0: cuatro agentes con roles de un equipo de ingeniería investigan cada bug reportado por un cliente y entregan un análisis técnico, pasos para reproducirlo y un plan de desarrollo. Un quinto agente reproduce y corrige el bug en un entorno Windows real.
6 casos de uso
Reason Network es un motor gratuito, de código abierto y peer-to-peer que permite que agentes distintos, como Grok Bot, Claude Code y Codex, conversen entre sí. La idea es que todo el equipo ponga sus agentes en la misma red, para que su trabajo no choque cuando programan al mismo tiempo.
Christian Schaller, de Red Hat, le dio a Claude Code el control de una VM con Windows y el driver del fabricante, y capturó el tráfico USB desde el host Linux. Comparando las capturas del driver oficial con las del driver en construcción, el agente creó un backend SANE para un escáner de negativos sin soporte y después arregló la cámara MIPI de su laptop.
Linus Torvalds dirigió a Claude Code contra un cuello de botella antiguo del kernel, en el que varios hilos que leen el mismo archivo compiten por el conteo de referencias de las folios. El agente escribió la implementación, los programas de prueba, la revisión y el primer borrador de la carta de presentación, y Torvalds corrió los benchmarks en su propia máquina.
Hasta 16 agentes de programación trabajaron durante 3 meses reconstruyendo un juego de disparos en primera persona, coordinados con issues de GitHub y un canal de Discord, con un script que solo aprueba funciones idénticas byte a byte al original.
Cockroach Labs organizó a sus agentes en roles de hospital (triaje, Fellow, revisor, alta) que corren en GitHub Actions: ningún código sale sin un plan revisado, y cada merge pasa por una auditoría final.
Ripple Treasury (la plataforma de tesorería de Ripple) creó con playbooks de Devin un sistema de triaje llamado Guardians 2.0: cuatro agentes con roles de un equipo de ingeniería investigan cada bug reportado por un cliente y entregan un análisis técnico, pasos para reproducirlo y un plan de desarrollo. Un quinto agente reproduce y corrige el bug en un entorno Windows real.